該係統可以在拍攝的同時對圖像進行壓縮——而不是像人們所使用的數碼相機和手機一樣隻能在拍攝之後進行處理。
數碼相機中圖片的每個像素相當於相機裏的傳感器所記錄的一個像素的信息。傳統的數碼相機在收集了場景內所有光強度的信息後會利用算法丟棄一些數據，然後壓縮成件。這樣得到的圖像質量也不差，因為丟棄掉數據大多都是冗餘的。
而壓縮傳感旨在通過減少最初拍攝時收集的數據量來簡化這個過程。其中一個方法就是單像素相機。這種設備利用隨機模式為圖像周圍的像素獲取信息，從本質上，就是同時增加一些像素塊的光強度值。如果預先知道該圖像的結構等信息。例如黑暗的空對應著明亮的星群，就可以用比傳統相機更少的測量值來獲取整個圖像的信息。
然後，利用算法就可以將收集到的這組測量值與已經獲得的的場景信息相結合，這樣電腦就能從大量可能的重建畫麵中得到那張實際圖像，而這隻基於一組測量值。
然而，方舟大學的這種微波圖像壓縮係統，卻是有著非同凡響的效果。
該係統使用了一種特殊的異向介質材料。並沒有使用透鏡或者反光鏡，而是通過一種輻式來取景。使用這個新係統，研究者僅用10個測量值，就得到像素的數據。這不反而使得壓縮後的數據比壓縮前的還要長？
但這不意味了算法錯誤。這是因為導致的。
總長度的不夠使得節省出來的那部分容量還不足以彌補碼表本身的儲存空間。實際應用中，如果你非要去壓縮一個隻有幾個字節的文件，得到的壓縮包也經常會大於文件本身。通常，壓縮軟件會在每壓縮數據後，重新生成並保存一個霍夫曼樹。
……
給大家講一個好笑的笑話：我相信愛情。
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