至於星辰科技的半導體事業部，雖然經過多年來的招兵買馬，實力相當可觀，但由於半導體事業部並未獨立，對外界來，他們依然是個謎。
工控機這個東西，在工業領域有著大量應用，卻也有著巨大等級之分，高端工控和低端工控，從來就不是一種東西。
就像最先進的第四代隱形戰鬥機，核心技術之一，就是飛行控製器，而飛行控製器從本質上來，也屬於工控機，但技術等級，那真是高到上去了，國家隊用了上萬饒團隊，一直在搞飛行控製技術。
實現自動駕駛所需要的工控機，等級當然比不過飛機，但也是典型的高端技術，海思的入局，可以加快開發進度。
以星辰科技和華為的關係，把海思拉過來不難，利益方麵，羅佳也從來沒有過剝削合作夥伴的先例，向來帶著大家一起發財。
至於第二個難題，叫做CAN。
工控機與汽車底盤交互，必須通過專門的CAN語言，所以CAN這個東西，可以被理解為一種工業語言解碼器。
好比目前的車速是六十，傳感器測到了時速，但怎麽把這個信息告訴工控機呢？大家都是機器，誰都不會話。
所以就需要CAN技術，來解決機器之間信息通路的問題。
第三個難題，是全球定位技術和慣性測量單元。
全球定位技術不難解決，華夏有北鬥係統，如果再配合北美GPS係統的話，可以組成雙重定位通道，獲得精確的車輛定位信息。
但慣性測量單元，也就是簡稱IMU的這個東西，就比較有難度了。
依靠全球定位和IMU，可以知道車輛在哪，正朝哪個方向開，此外IMU還能提供諸如橫擺角速度、角加速度等等更豐富的信息，這些信息有助於自動駕駛汽車的定位和決策控製。
第四個難題是傳感器。
目前的自動駕駛車輛中，需要同時用到三大傳感係統，分別是視覺傳感器，激光傳感器，和雷達傳感器。
視覺傳感器就是雙目攝像頭，它能提供立體視覺感知，不僅自動駕駛技術要用，將來的機器人技術也要用。
工業用雙目感知攝像頭，和手機攝像頭並不是一種東西，而這個領域最大的玩家，就是星辰科技的子公司，星辰光學。
經過多年的擴張和發展，星辰光學早已不是那個隻會造攝像頭的工廠，而是一家擁有傳感，遙感，激光，文光學，醫療光學，光學軟件，等等諸多戰線的大型綜合體。
國外的競爭對手主要有三家，以色列Mobileye，加拿大PointGrey，德國Pike，他們的技術等級均要低於星辰光學。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>